Kimi K3.1 Pro с открытыми весами: что получили API-пользователи

Опубликовано: 5 ноября 2026 · Официально

5 ноября 2026 года Moonshot AI выложила полные веса Kimi K3.1 Pro в открытый доступ: 2,8 трлн параметров, 1,56 ТБ, коммерческое использование разрешено с условиями. Модель уже была доступна через API Moonshot, а теперь её можно запускать и в собственной инфраструктуре. Разбираем, что внутри, как она выглядит на фоне конкурентов и что из этого практично для тех, кто работает через API.

Что именно выложили

Релиз состоялся 5 ноября 2026 года: Moonshot AI опубликовала веса Kimi K3.1 Pro на Hugging Face. Объём — 1,56 ТБ, число параметров — 2,8 трлн. Скачивание бесплатное, коммерческое использование разрешено, но с условиями; их формулировки в доступных публикациях не раскрываются.

До этого модель работала только как сервис: через сайт Kimi.com, мобильные приложения, десктопного агента Kimi Work, инструмент Kimi Code и API Moonshot. Открытие весов добавляет третий сценарий — развёртывание у себя.

Архитектура и возможности

Kimi K3.1 Pro построена на смеси экспертов: 2,8 трлн параметров всего и около 104 млрд активных на один инференс. Контекст — до 1 млн токенов, но в Kimi Code такой размер доступен только на старших тарифах. Модель нативно мультимодальная: принимает текст, изображения и видео, отдаёт текст.

По описанию Moonshot, сильные стороны — программирование, 3D, финансовые исследования, фактическая точность и сложные агентные задачи. Модель может самостоятельно вести software-проекты, делать игры, управлять Blender и CAD через собственные скрипты, создавать 3D-объекты по текстовому описанию, наброску или референсу. В режиме 3D Make результат можно править в браузере и скачать для 3D-печати.

В техническом отчёте сказано, что основной прирост дал расширенный post-training с обучением с подкреплением по сотням задач. Отдельно Moonshot убрала часть тренировочных данных и задач, чтобы ограничить наступательные кибервозможности модели.

Как модель выглядит в независимых тестах

В таблице Agent Arena Kimi K3.1 Pro заняла первое место среди открытых моделей и 13-е в общем зачёте; позиции считались по более чем 17 500 реальным длительным агентным сессиям. Вариант Max дал чистый прирост +5,1% против +0,9% у Kimi K3 Max. Надёжность выполнения shell-команд (Bash Reliability) — +7,9%, первое место среди открытых моделей; соотношение похвалы и жалоб — +7,7% против +1,3% ранее; управляемость — +6,5%, тоже первое место среди открытых; подтверждение завершения задачи — +3,9% и четвёртое место.

Artificial Analysis поставила модели 55 баллов по Intelligence Index и четвёртое место: впереди Claude Opus 5.5 с 58, а Claude Sonnet 5.5 и Muse Wonder Full — по 56. У предыдущей Kimi K3 было 44. Важная деталь: 27 октября Artificial Analysis сменила методику, и по новой у K3.1 Pro 46 баллов при 58 у Opus 5.5, то есть разрыв в 12 баллов, а не в 3.

В Terminal-Bench 4.0 успешность выросла с 13% до 67% — лучший результат в тестах Artificial Analysis. В AutomationBench-AA доля выполненных по правилам задач поднялась с 58% до 73%. В GDPval-AA модель набрала 1846 Elo и стала третьей после Claude Opus 5.5 (1866) и Muse Wonder Full (1857), прибавив 312 баллов к K3. В Humanity's Last Exam прирост скромнее — с 47% до 52%, а доля галлюцинаций в AA-Omniscience снизилась с 53% до 44%.

Цены, скорость и что это значит для API-пользователей

В API Moonshot стандартная версия стоит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных — на треть меньше, чем у K3. Попадание в кэш — $0,20 за миллион. Версия Highspeed, которая по заявлению компании в 2–3 раза быстрее, стоит $4 и $20 соответственно.

Скорость стандартной версии — около 74 выходных токенов в секунду, у K3 было 42, у Claude Opus 5.5 — 97. Highspeed выдаёт примерно 129 токенов в секунду. При этом стоимость задачи остаётся сопоставимой: $2,11 против $2,00 у K3 и $5,98 у Claude Opus 5.5 на максимальном reasoning. Причина в том, что на задачу Intelligence Index модель генерирует в среднем 55 000 выходных токенов — на 14% больше, чем K3.

Для тех, кто ходит в модель через API, открытие весов само по себе мало что меняет: 1,56 ТБ и топовый класс требуют серьёзного железа, и поднять такое в своей инфраструктуре могут немногие. Открытые веса — не то же самое, что бесплатный доступ: платить всё равно приходится за вычисления. И это не open source в строгом смысле: данные и методы обучения не раскрыты, а условия коммерческого использования есть.

Контекст полезно держать в голове: по оценке Epoch AI, с января 2026 года лучшие открытые модели отстают от закрытого фронтира в среднем примерно на четыре месяца. Открытая Kimi K3.1 Pro — как раз пример такого догоняющего, но уже очень близкого к лидерам уровня.

Kimi K3.1 Pro, GPT-6.1 Terra и Mistral

Сравнительный разбор tech-insider.org ставит Kimi K3.1 Pro рядом с GPT-6.1 Terra и Mistral и говорит о разрыве в 2,4 раза. Какая именно метрика за этим стоит, из публикации неясно, поэтому к цифре стоит относиться осторожно — по данным этого источника, не более того.

Что подтверждается лучше: на момент релиза K3.1 Pro — сильнейшая открытая модель в таблице Artificial Analysis, а Moonshot позиционирует её в программировании, 3D и финансовом анализе против закрытых флагманов вроде Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra. Конкретных измерений против GPT-6.1 Terra и Mistral в доступных источниках нет, так что сравнение пока остаётся на уровне позиционирования.

Что использовать уже сейчас

Kimi K3.1 Pro доступна в каталоге API Market — тот же класс модели для кода, агентов и длинных документов, без развёртывания терабайта весов у себя. Один ключ, оплата в рублях, без VPN.

Если задача ближе к универсальным рассуждениям, рядом в каталоге есть GPT-6.1 Terra, а для самого сложного кода и анализа — Claude Opus 5.5. Удобно сравнивать на своих запросах: у всех моделей один способ доступа, так что переключение занимает минуту. Новые модели появляются в каталоге API Market по мере готовности — следите за обновлениями.

Модели, доступные уже сейчас

Как подключить за минуту

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api-market1.shop/v1",
    api_key="sk-ваш-ключ",
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

Вопросы и ответы

Источники

• Moonshot AI releases Kimi K3.1 Pro model weights - TechNode — TechNode, 2026-11-05
• Moonshot AI Releases Full 1.56TB Weights of Kimi K3.1 Pro for Free, Permits Commercial Use With Conditions - BigGo Finance — BigGo Finance, 2026-11-05
• Moonshot AI Releases Full Weights For 2.8 Trillion Parameter Kimi K3.1 Pro - Startup Fortune — Startup Fortune, 2026-11-05
• Mistral vs Kimi K3.1 vs GPT-6.1 Terra: 2.4x Gap [2026] - tech-insider.org — tech-insider.org, 2026-11-05
• Moonshot AI Releases Kimi K3.1 Pro Model Weights, Ranks Highest Among Open-Weight Models — kucoin.com, 2026-11-04
• Open-weight AI Kimi K3.1 Pro approaches top-tier Claude—Why can AI that releases its internals keep up with the cutting edge with a few months' delay? — note.com, 2026-10-29
• Chinese Open-Weight Model Kimi K3.1 Pro Closes In on U.S. Leaders — heise.de, 2026-10-26

Другие новости

• Gemini 4 Hydrogen: что Google представила 12 ноября
• Gemini Decision 1: Google выпустила модель для быстрых решений по $0.10 за 1M токенов
• Gemini 3.7 Flash: Google делает ставку на сверхбыстрый код и половинную цену
• Gemini 4 Pro: утечки обещают высокие бенчмарки и низкую цену
• Qwen 4: подтверждённые факты, тизер и статус релиза новой модели Alibaba

English version