API Market / Новости ИИ / Gemini 4 Hydrogen: что Google представила 12 ноября

Gemini 4 Hydrogen: что Google представила 12 ноября

Опубликовано: 13 ноября 2026 · Официально

12 ноября 2026 года Google DeepMind представила Gemini 4 Hydrogen — модель для повседневного кода и агентных задач, которая дополняет флагманы Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon. Google заявляет, что на стандартном уровне рассуждений Hydrogen в 2,5 раза быстрее Gemini 3.8 Flash, а цена фиксированная: 1,50 доллара за миллион входных токенов и 7,50 — за миллион выходных. Модель уже раскатывают в Gemini API, приложении Gemini, Google Search и Google Antigravity.

Что это за модель и зачем она нужна

Анонс сделал Корэй Кавукчоглу, старший вице-президент Google DeepMind и главный архитектор ИИ Google. По его формулировке, Hydrogen приносит передовые возможности всем, а упор сделан на скорость и эффективность для повседневного кодинга и агентных сценариев.

Место в линейке описано прямо: Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon предназначены для глубоких рассуждений на длинном горизонте и самых сложных задач, а Hydrogen — для быстрого выполнения работы. Это модель-исполнитель: писать код, запускать тесты, проверять изменения, вести исследования и работать с инструментами.

По данным Unite.AI, Hydrogen адаптирована из Gemini 4 Carbon и принимает на вход текст, изображения, аудио и видео. Отсечка знаний — март 2026 года, поэтому в некоторых областях модель может быть менее актуальной. Google описывает два режима использования: самостоятельная модель для ежедневной работы или быстрый исполнительный движок в связке с Carbon и Argon, которые берут на себя архитектурные решения и разбор тонких багов.

Скорость и результаты: цифры Google

Главное сравнение — с предыдущим поколением Flash. Google утверждает, что на стандартном уровне рассуждений high Hydrogen завершает задачи в 2,5 раза быстрее Gemini 3.8 Flash, набирает 57 процентов на Terminal-Bench 4.1 против 18,2 процента у Flash и более чем в пять раз сокращает число сфабрикованных утверждений. Модель также лучше восстанавливается, если вызов инструмента не удался или поиск вернул пустой результат.

В индексе Artificial Analysis Intelligence Index Hydrogen получает 51 балл на уровне high против 50 у Argon, а на уровне xhigh — 54. Издание the-decoder отмечает, что на максимуме Hydrogen немного уступает Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol, у которых по 55 баллов.

Другие результаты из публикации Google и разбора the-decoder:

Есть и важная оговорка из карточки модели: в таблице Terminal-Bench 4.1 с поправкой на читерство у Claude Sonnet 5.5 указано 63,9 процента — выше, чем 57,0 процента у Hydrogen. То есть относительно собственного Flash прогресс резкий, но первым во всех сравнениях по коду модель не является. Партнёры Google в раннем тестировании на графах, SQL и тяжёлых корпоративных данных получили ускорение от 2 до 2,8 раза и сокращение расхода токенов на 12–23 процента по сравнению с Gemini 3.8 Flash.

Четыре уровня рассуждений, цена и технические детали

У Hydrogen четыре уровня мышления: low, medium, high (по умолчанию) и новый xhigh. Google советует high для большинства сложных задач, а xhigh оставлять для тяжёлых многошаговых случаев, когда high не хватает: на простых запросах максимальный уровень склонен переусложнять и добавляет задержку. Уровень minimal API не принимает, у Argon же доступны только medium и high.

Цена плоская на всё окно в миллион токенов: 1,50 доллара за миллион входных и 7,50 за миллион выходных. Кэшированный ввод стоит 0,075 доллара за миллион токенов через неявное кэширование, которое включается автоматически для запросов от 4096 токенов; явное кэширование не поддерживается. В Google AI Studio есть бесплатный тариф с ограничениями по частоте запросов, а заземление через Google Search тарифицируется отдельно за запрос.

Вход, рассуждения и выход делят одно окно в 1 048 576 токенов. Синхронный запрос отдаёт максимум 65 536 токенов выхода, а чтобы получить больше — вплоть до миллиона, — нужен фоновый режим или продолжение на стороне клиента. Идентификатор модели в API — gemini-4-hydrogen. Разработчикам стоит учесть: модель игнорирует temperature, top_p и top_k, а вызовы инструментов нужно объявлять нативно, иначе возможна ошибка MALFORMED_FUNCTION_CALL.

Orchestrator: Carbon планирует, Hydrogen выполняет

Вместе с моделью Google показала Orchestrator в Google Antigravity — режим, который динамически переключает модели внутри одной сессии вместо того, чтобы вести задачу одной моделью от начала до конца. Carbon может изучать зависимости и строить план в режиме только для чтения, Hydrogen — править код, обновлять пакеты и запускать тесты, а при затруднениях управление возвращается Carbon.

На Terminal-Bench 4.0 такой подход, по данным Google, даёт успешность почти как у Carbon, но в среднем на 24 процента меньше расхода квоты и на 19 процентов быстрее по времени. Для параллельной работы Carbon выступает координатором, а Hydrogen — исполнителем и проверяющим в изолированных рабочих пространствах. Orchestrator сначала доступен подписчикам AI Ultra, корпоративный доступ к обоим решениям идёт через Gemini for business.

Где доступна и что с ограничениями

Раскатка глобальная: Gemini API на всех тарифах, Google AI Studio, Android Studio на платном тарифе, Google Antigravity для платных подписчиков AI Pro и Ultra, Gemini for business, Gemini в Google Sheets по подходящей подписке, приложение Gemini и Google Search. В приложении бесплатные пользователи получают Hydrogen через автоматический выбор модели, когда Google сочтёт это уместным.

В Google Search это самое крупное обновление модели за всё время, по формулировке Google: лучше понимаются сложные многосоставные вопросы и опечатки, расширена техника query fan-out, которая подтягивает более широкий набор ссылок, а ответы стали визуальнее — таблицы, изображения, кастомные инструменты. Работает на всех языках, которые поддерживают ИИ-модели Google.

Известные ограничения перечислены в карточке модели: галлюцинации, периодическая медлительность и тайм-ауты, повышенный расход токенов на высоких уровнях мышления. Автоматические сравнения фиксируют рост необоснованных отказов на 5,57 процентного пункта относительно Gemini 3.8 Flash. По безопасности Google сообщает о снижении агентного выхода за рамки задачи до 81 процента и недообслуживания на 79 процентов, о более чем двукратной устойчивости к косвенным prompt-инъекциям в тесте Gray Swan и о том, что модель вдвое реже обходит границы разрешений. Материального роста общих возможностей относительно Argon в оценке не найдено: до критических уровней по био- и киберрискам Hydrogen не дотянул, но пороги оповещения в обеих областях достигнуты. Полный отчёт по безопасности Google обещает позже.

Что использовать уже сейчас

Ждать раскатки Hydrogen не обязательно: похожие задачи закрывают модели, доступные в каталоге API Market прямо сейчас. Gemini 4 Carbon — старшая модель Google с длинным контекстом, если нужны сложные рассуждения и объёмные документы. Gemini 3.8 Flash — очень быстрый вариант Google для массовых операций, та самая модель, которую Hydrogen и призван заменить. Claude Sonnet 5.5 стоит держать в виду для кода и текстов: в сравнении Google именно Sonnet выше в terminal-задачах и работе с компьютером.

В API Market все эти модели доступны по одному ключу, с оплатой в рублях и без VPN. Новые модели Google появляются в каталоге по мере открытия доступа — следите за каталогом моделей API Market.

Модели, доступные уже сейчас

МодельДля чегоЦена в API Market
Gemini 4 Carbon
gemini-4-carbon
Старшая модель Google, длинный контекстввод 34 ₽, вывод 170 ₽ за 1 млн токенов
Gemini 3.8 Flash
gemini-3.8-flash
Очень быстрая модель Googleввод 5,95 ₽, вывод 29,75 ₽ за 1 млн токенов
Claude Sonnet 5.5
claude-sonnet-5-5
Код и тексты, быстрее и дешевле Opusввод 38,25 ₽, вывод 191,25 ₽ за 1 млн токенов

Попробуйте модели в API Market

Доступ к GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok и другим нейросетям из России: оплата в рублях от 10 ₽, без VPN, один ключ для всех моделей. Регистрация — минута, бонуса за Telegram хватит на тест.

Как подключить за минуту

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api-market1.shop/v1",
    api_key="sk-ваш-ключ",
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-carbon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

Вопросы и ответы

Что такое Gemini 4 Hydrogen?

Новая модель Google, представленная 12 ноября 2026 года. Она рассчитана на быстрый повседневный кодинг и агентные сценарии и дополняет флагманы Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon.

Сколько стоит Gemini 4 Hydrogen?

1,50 доллара за миллион входных токенов и 7,50 за миллион выходных, цена одинакова на всём окне в миллион токенов. Кэшированный ввод стоит 0,075 доллара за миллион токенов.

Чем Hydrogen отличается от Carbon и Argon?

Carbon и Argon Google позиционирует для глубоких длительных рассуждений, а Hydrogen — как быстрый исполнитель: писать код, запускать тесты, проверять изменения и работать с инструментами. Hydrogen адаптирована из Carbon.

Какие уровни рассуждений доступны?

Четыре: low, medium, high по умолчанию и новый xhigh. Google рекомендует high для большинства сложных задач, а xhigh — для трудных многошаговых, где high не хватает.

Насколько Hydrogen быстрее Gemini 3.8 Flash?

По данным Google, на стандартном уровне high модель завершает задачи в 2,5 раза быстрее и набирает 57 процентов на Terminal-Bench 4.1 против 18,2 процента у Flash.

Источники

Другие новости

English version

Возможности

ChatGPT APIGemini APIDeepSeek APICursor и VS CodeГенерация изображенийГенерация видеоChatGPT без VPNКлюч OpenAI APIНейросеть для Telegram-ботаn8n и автоматизацияKimi и GLM APIClaude APIЦены на моделиВсе модели

Для бизнеса

ИИ отвечает клиентамОписания товаровНейросеть в CRMАвтоматизация без кодаКартинки и видеоДокументы и таблицыКак оплатить ChatGPTСколько стоит ИИ-бот

Полезные гайды

Как получить API-ключ ChatGPT в России: пошаговая инструкцияКак подключить ChatGPT к Telegram-боту на PythonOpenAI в n8n из России: настройка за 5 минутЧто такое токены и как считается стоимость запроса к нейросетиКакую нейросеть выбрать: сравнение GPT-6, Gemini, DeepSeek и KimiChatGPT Plus или оплата за использование: что выгоднееВсе гайды →