API Market / Новости ИИ / Gemini 4 Carbon: что известно о новой фронтир-модели Google

Gemini 4 Carbon: что известно о новой фронтир-модели Google

Опубликовано: 4 ноября 2026 · Официально

28 октября 2026 года Google DeepMind представила Gemini 4 Carbon — следующую фронтир-модель после Gemini 4 Argon. Официально заявлены лидерство по кибербезопасности и длительным агентным задачам, а также цена на старте как у Argon. Общего доступа пока нет: модель постепенно открывают доверенным партнёрам.

Что Google объявила официально

В блоге Google DeepMind от 28 октября Gemini 4 Carbon названа самой сильной моделью компании с передовыми возможностями в кибербезопасности и работе над длительными задачами. Старший вице-президент Google DeepMind и главный архитектор ИИ Google Корай Кавукчуоглу подписал анонс.

Модель развивает подход Gemini 4 Argon, вышедшей примерно двумя неделями ранее. Google прямо говорит о намерении двигать фронтир быстрее, параллельно усиливая защитные механизмы, и о поэтапном развёртывании: сначала доступ получают часть специалистов по киберзащите, затем — доверенные партнёры через программу Fairwind.

Анонс: 28 октября 2026 года, блог Google DeepMind
Позиционирование: кибербезопасность и длительные агентные задачи
Доступ: поэтапно, на старте — ограниченный круг партнёров
Сроки общего запуска Google не называет

Бенчмарки: первое место с минимальным отрывом

По данным Artificial Analysis, Gemini 4 Carbon набирает 59 баллов в обновлённом Intelligence Index v5.0 — на один балл больше Claude Opus 5.5 (58) и на два больше GPT-6 Astra (57). Именно на этот результат ссылается и сама Google в анонсе.

Отдельно отмечается AA-Omniscience — показатель, который поощряет верные ответы и штрафует за выдумки. У Carbon там 54 балла против 48 у Opus 5.5 и 46 у Gemini 4 Argon. При этом доля галлюцинаций у Carbon — 11%: это второй результат после Argon с его 4%, тогда как у Opus 5.5 и GPT-6 Astra заявлено по 50%.

Tom's Hardware формулирует итог осторожнее: Carbon лишь ненамного обходит Claude Opus 5.5 и, по данным бенчмарков, реже всех ошибается. Сами замеры проводила Artificial Analysis, независимого повторения пока нет.

AA Intelligence Index v5.0: Carbon 59, Opus 5.5 — 58, GPT-6 Astra — 57
AA-Omniscience: 54 у Carbon против 48 у Opus 5.5
Галлюцинации: 11% у Carbon, 4% у Argon, 50% у Opus 5.5 и GPT-6 Astra
Лидерство в четырёх из девяти тестов индекса

Где модель уступает

В агентном кодинге Carbon пока не первый: в AA Coding Agent Index с CLI Antigravity у него 59 баллов против 62 у Claude Code с Opus 5.5. Opus 5.5 также лидирует в Terminal-Bench 4.0 и FrontierCode.

В оценке knowledge work AA-Briefcase у Carbon 1609 баллов — это плюс 126 к Argon, но ниже, чем у Grok 4.7 (1638), Muse Wonder (1659) и Kimi K3.1 Pro (1678). В WebDev Arena модель занимает четвёртое место с 1768 баллами.

9to5Google со ссылкой на бенчмарк GDPx от SemiAnalysis отмечает: если убрать домены кибербезопасности, биологии и alignment, расклад меняется и вперёд выходят GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol и Claude Sonnet 5.5. Там же приводится стоимость: около 16 долларов за задачу у Carbon против примерно 51 доллара у Opus 5.5.

Кодинг-агенты: 59 у Carbon против 62 у Opus 5.5
AA-Briefcase: 1609, ниже Grok 4.7, Muse Wonder и Kimi K3.1 Pro
WebDev Arena: четвёртое место, 1768 баллов
В GDPx без кибербезопасности, биологии и alignment лидеры меняются

Цена и условия доступа

Стартовая цена объявлена той же, что у Argon: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных, кэшированный ввод — со скидкой 95%. По данным tbreak, стандартный тариф составляет 4 и 20 долларов, а скидка 50% действует на запуске; дата её окончания не подтверждена.

Контекстное окно — 1 миллион токенов, на входе принимаются текст, изображения, видео и речь. Стоимость одной задачи индекса оценивается в 7,76 доллара — примерно на 23% меньше, чем у Opus 5.5.

Общей даты релиза нет. 9to5Google пишет, что для большинства клиентов модель помечена как «скоро», а Google не называет сроков открытия доступа для разработчиков, бизнеса и обычных пользователей.

Ввод: 2 доллара за 1 млн токенов на старте, 10 долларов за 1 млн выходных
Кэшированный ввод: скидка 95%
Контекст: 1 млн токенов, текст, изображения, видео, речь
Общий доступ: сроки не объявлены

Кибербезопасность как главный аргумент

Google делает ставку на защитный цикл целиком: поиск уязвимостей, проверку эксплуатируемости и патчинг. По собственным замерам компании, Carbon набирает 88,2% в SEC-bench Pro, 54,8% в ExploitGym и 71,0% в CWE-bench.

Внутренние тесты Google показывают более чем двукратный рост успешности генерации безопасного кода по сравнению с Argon. Команда Chrome сообщила, что Carbon более чем в 10 раз лучше другой крупной фронтир-модели справлялась с генерацией качественных патчей. В задачах на обход инструкций и «читерство» в Terminal-Bench 4.0 успешных попыток стало 0,0%, а число попыток сократилось до 0,4%.

Важная оговорка: это измерения самой Google. Независимого подтверждения этих цифр на момент публикации нет.

SEC-bench Pro: 88,2%, ExploitGym: 54,8%, CWE-bench: 71,0% — данные Google
Более 2x рост успешности генерации безопасного кода против Argon
Cheating в Terminal-Bench 4.0: 0,0%, попыток — 0,4%
Внешнего повторения замеров пока нет

Что использовать уже сейчас

Carbon пока доступен только ограниченному кругу партнёров, поэтому для рабочих задач имеет смысл смотреть на модели, которые уже открыты. В каталоге API Market есть Gemini 4 Argon — старшая модель Google с длинным контекстом, на базе которой построен Carbon, и быстрая Gemini 3.8 Flash для массовых запросов.

Если ориентироваться на бенчмарки, где Carbon уступает, альтернативой остаётся Claude Opus 5.5 — флагман Anthropic для сложного кода и анализа, доступный в том же каталоге. Сравнить поведение моделей на своих задачах можно через один ключ API Market: оплата в рублях, без VPN. Следите за каталогом моделей API Market — новые появления там анонсируются отдельно.

Gemini 4 Argon — длинный контекст, старшая модель Google
Claude Opus 5.5 — сложный код и анализ
Gemini 3.8 Flash — быстрые массовые запросы

Модели, доступные уже сейчас

Модель	Для чего	Цена в API Market
Gemini 4 Argon `gemini-4-argon`	Старшая модель Google, длинный контекст	ввод 29,75 ₽, вывод 148,75 ₽ за 1 млн токенов
Claude Opus 5.5 `claude-opus-5-5`	Флагман Anthropic: сложный код и анализ	ввод 76,50 ₽, вывод 382,50 ₽ за 1 млн токенов
Gemini 3.8 Flash `gemini-3.8-flash`	Очень быстрая модель Google	ввод 5,53 ₽, вывод 27,62 ₽ за 1 млн токенов

Попробуйте модели в API Market

Доступ к GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok и другим нейросетям из России: оплата в рублях от 10 ₽, без VPN, один ключ для всех моделей. Регистрация — минута, бонуса за Telegram хватит на тест.

Получить ключ Все модели и цены

Как подключить за минуту

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api-market1.shop/v1",
    api_key="sk-ваш-ключ",
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

Вопросы и ответы

Когда Gemini 4 Carbon станет доступен всем?

Даты нет. Google открывает доступ поэтапно: сначала специалистам по киберзащите и партнёрам по программе Fairwind, затем — остальным. Официальных сроков общего запуска компания не называет.

Правда ли, что Carbon обходит Claude Opus 5.5?

По индексу Artificial Analysis — да, но с минимальным отрывом: 59 против 58 баллов. В агентном кодинге Opus 5.5 по-прежнему впереди со счётом 62 против 59.

Сколько стоит Gemini 4 Carbon?

На старте — 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных, кэшированный ввод со скидкой 95%. По данным tbreak, стандартная цена вдвое выше, а скидка действует на запуске без подтверждённой даты окончания.

Меньше ли Carbon галлюцинирует?

По замерам Artificial Analysis, доля галлюцинаций у него 11% — это ниже, чем у Opus 5.5 и GPT-6 Astra (по 50%), но выше, чем у Gemini 4 Argon (4%).

Есть ли у Carbon ограничения по контексту?

Да, окно составляет 1 миллион токенов. На входе модель принимает текст, изображения, видео и речь.

Источники

Gemini 4 Carbon: Our next frontier model — Google DeepMind, 2026-10-28
Google reveals new Gemini 4 Carbon AI model, narrowly beating Claude Opus 5.5 — frontier AI model is also the least likely to hallucinate, benchmarks claim - Tom's Hardware — Tom's Hardware, 2026-11-03
Gemini 4 Carbon lags just behind Claude in benchmark, but wins in value — 9to5google.com, 2026-11-02
What is Google's Next-Generation AI 'Gemini 4 Carbon'? A Thorough Explanation of Performance, Benchmarks, and Usage — note.com, 2026-10-30
Google Gemini 4 Carbon Beats Claude Opus 5.5 in 16 of 18 Tests — geeky-gadgets.com, 2026-10-29
Gemini 4 Carbon edges Claude Opus 5.5 to top Artificial Analysis’ index — tbreak.com, 2026-11-03

English version